Je hebt zelf geen webshop. Je verkoopt via groothandels of retailers, dus hun productpagina’s zijn toch hun probleem? Helaas: niet helemaal. Want die pagina’s worden gevuld met de productdata die jij aanlevert. En als die data incompleet, inconsistent of slecht gestructureerd is, heeft dat directe gevolgen voor jouw omzet ook al zie jij het nooit met eigen ogen.
Hoe jouw productdata terechtkomt in de webshop van je afnemer
Stel jij levert je producten aan veertig afnemers. Die afnemers zetten die producten vervolgens in hun webshop, catalogus of ERP. Ze gebruiken daarvoor de data die jij aanlevert, of vullen zelf iets in als jij niets aanlevert.
En daar zit precies het probleem.
Want voor elke afnemer vul je een eigen spreadsheet in. Afnemer A heeft een kolom “breedte”, afnemer B vraagt om “afmeting”, afnemer C wil het in millimeters. Dus typ je veertig keer hetzelfde product in, elke keer net iets anders geformuleerd. En ergens onderweg sluipen de fouten erin. Een tikfout hier, een verkeerde eenheid daar, een kolom die je over het hoofd ziet.
Het gevolg: jouw product staat in veertig webshops. Met veertig variaties op dezelfde productdata. Zelfde product, veertig versies van de waarheid.
Waarom slechte productdata aanleveren direct omzet kost
Je product wordt minder goed gevonden. Webshops werken met filters en zoekfuncties. Die werken echter alleen als de data achter het product correct en volledig is. Stel dat jouw afnemer je parasol categoriseert als “tuindecoratie” in plaats van “tuinmeubelen” want jij had de categorie niet meegeleverd. Dan verschijnt jouw product niet als iemand filtert op parasols. Product niet gevonden is product niet verkocht.
Retailers vervangen je door een concurrent die wél goede data levert. Als een retailer iedere keer zelf informatie moet opzoeken, aanvullen of corrigeren voor jouw producten, is dat irritant. Bovendien is het kostbaar. Op een gegeven moment kijken ze naar een leverancier die het werk al gedaan heeft en dan raak je die afnemer kwijt.
Retouren door foute specificaties. Een klant koopt een lamp op basis van wat er in de webshop stond. Hij verwacht een E27-fitting, want dat stond… nergens, want jij had het niet aangeleverd en de retailer had geraden. De klant retourneert. De retailer is boos. En jij vraagt je af waarom die retailer opeens minder bestelt.
Je klantenservice betaalt de rekening. Afnemers bellen jou voor specificaties die niet in hun systeem staan. “Wat is het gewicht?” “Welk vermogen heeft dit product?” “Zijn er ook varianten in 60 cm?” Informatie die je al had, maar die je nooit gestructureerd had aangeleverd. Dat is kostbare tijd die je verkoopbinnendienst besteed aan terugkerende informatie vragen, terwijl je wil dat ze hun tijd besteden aan het proactief onderhouden van de klantrelatie.
De digitale plank werkt precies zoals de fysieke
Stel je voor: jouw product staat in een supermarkt. Scheef, op de onderste plank, zonder prijskaartje, met een verkeerd label. Jij zou direct naar de manager gaan. Waarom is productdata aanleveren anders?
Bij elke afnemer heb je namelijk een “digitale plank” de pagina waarop jouw product gepresenteerd wordt. De kwaliteit van die plank hangt volledig af van de data die jij aanlevert. Het cruciale verschil met de fysieke plank: je ziet het niet. Je staat niet in de webshop van je afnemer te kijken hoe jouw product eruitziet. Je hoort er alleen iets over als het misgaat.
Baymard Institute toont in grootschalig usability-onderzoek keer op keer aan dat ontbrekende productinformatie de belangrijkste reden is waarom shoppers een productpagina verlaten zonder te kopen. Die kopers kopen dus niet van jou maar jij merkt het nooit, want het speelt zich af op de pagina van je afnemer.
Wat goede productdata aanleveren concreet betekent
Het gaat niet om het sturen van een perfect ingevulde Excel. Het gaat om vier dingen.
- Volledigheid. Alle specificaties die een afnemer nodig heeft om het product correct te presenteren: afmetingen, gewichten, materialen, kleuren, varianten, gebruiksinstructies, etc. afhankelijk van jouw sector.
- Consistentie. Dezelfde informatie op alle plekken. Niet “RVS” in het ene bestand en “roestvrij staal” in het andere. Niet “incl. btw” op het ene datablad en “excl. btw” op het andere.
- Structuur. Gegevens in de juiste velden, zodat afnemers ze kunnen importeren zonder handmatig te sleutelen. Een CSV-bestand waarbij afmetingen in één kolom staan als “140 x 70 x 74 cm” is namelijk onbruikbaar voor een ERP dat drie aparte velden verwacht. Bovendien, is het L x B x H of B x D x H? Dat maakt nogal verschil.
- Beeldmateriaal. Foto’s en video’s in de juiste formaten en resoluties. Met beschrijvingen. Zeker nu meer afnemers productcontent-vereisten stellen als voorwaarde voor samenwerking.
Productdata aanleveren bij veertig afnemers tegelijk: hoe doe je dat?

Hier wordt het interessant. Want het aanleveren van productdata aan één afnemer is al werk. Twintig afnemers, elk met hun eigen format, eigen vereisten en eigen sjablonen? Dan ben je een halve FTE kwijt aan databeheer en dan nog gaat er van alles mis.
Dat is ook precies waarom leveranciers en groothandels met Evebury werken.
Evebury is een PIM (Product Information Management systeem) dat specifiek gebouwd is voor de MKB-leverancier. Jij beheert je productdata één keer, centraal, in één systeem. En van daaruit levert Evebury die data aan. Geen handmatige exports meer. Geen spreadsheets bijhouden per afnemer. Geen vragen meer van retailers die specs missen. Gewoon: één keer goed, overal correct.
De complexiteit is onder water opgelost, jij ziet alleen het overzicht.
Jouw product verdient een eerlijke kans in elke webshop
Je werkt hard aan je producten. Je investeert in ontwikkeling, in inkoop, in kwaliteit. Maar al die inspanning heeft weinig zin als jouw product bij een afnemer staat als een halfgevulde kaart zonder foto, met een beschrijving die door iemand geraden is.
De kwaliteit van jouw productdata is het verlengstuk van de kwaliteit van jouw product. En die kwaliteit begint bij jou, niet bij je afnemer.
Heb jij ook moeite om te voldoen aan de vraag om goede data aan te leveren bij je afnemers?
Plan een gratis kennismaking dan kijken we samen welke data jouw afnemers nu missen en hoe je dat met Evebury oplost.
